Yapay Zeka Çözümleri
Derin öğrenme, verileri önceden tanımlanmış denklemlerle çalışacak şekilde düzenlemek yerine verilere ilişkin temel parametreleri ayarlar ve bilgisayarı, işleme katmanlarını kullanarak desenleri tanımasını sağlayarak kendi kendine öğrenme konusunda eğitebilir. Derin öğrenme; algoritmaların, nöral ağların, insan-makine ara yüzlerinin ve bilgi işlem gücünün hızla gelişmesi sayesinde artık yepyeni uygulama alanlarında kullanılabilmektedir.
Derin öğrenme, güvenlik sektöründe de hızla yerini alarak gelişmiş saha güvenliği ve operasyonel verimliliği destekleyecek çeşitli çözümleri mümkün kılmıştır. Derin öğrenmenin özellik tanıma ve görüntü sınıflandırmaya yönelik avantajları, onu güvenlik alanında son derece değerli bir konuma taşımıştır. Derin öğrenme, yüz, araç, yaş ve cinsiyet algılamanın yanı sıra davranış analizine kadar güvenlik sektöründe yer edinmeye hızlıca başlamıştır.
Kullanım Alanları
İzinsiz Giriş Denetimi,Kaybedilen Eşya Denetimi,Şüpheli Davranış Algılanması,Duman Algılama,Ateş Algılama,Panik Durumu Algılama,Düşmeyi Algılama,Yüz Yakalama
İzinsiz Giriş Denetimi
Akıllı çözümleme ve güvenilir algılama sağlar.
Şüpheli Davranış Algılanması
Belirli bir alanda kalan kişilerin, önceden yapılandırılmış bir süreden daha uzun süren şüpheli davranışlarını tespit edebilir. % 95’inde görüntüde olan ve herhangi bir kesintinin 2 sn’den daha az sürdüğü durumlarda % 90’ın üzerinde bir doğrulukla çalışır.
Yüz Algılama
Yüz Algılama, olay yerindeki insanların yüzlerini algılayan video çözümeleme eklentisidir. Eklenti hem istatistiksel amaçlar için (bir alandaki kişi sayısını bilmek) hem de güvenlik amacıyla kullanılabilir (Yüzünü bilerek kapatan kişilerin bazı kapılardan geçişini engellemek gibi).
Yüz Tanıma
Yüz tanıma, bir kişinin yüzünü kullanarak kimliğini tanımlamanın veya doğrulamanın bir yoludur. Yüz tanıma sistemleri, kişileri fotoğraflarda, videolarda ya da gerçek zamanlı olarak tanımlamak için kullanılabilir.
